Agentes de IA en los que tu equipo puede confiar
Agentes que responden desde tus propios documentos, citan de dónde salió cada respuesta y dicen "no sé" en vez de inventarla.
Por qué la mayoría de los pilotos de IA nunca llega a producción
La demo impresiona a todos en la sala. Tres semanas después no la usa nadie. El motivo casi siempre es uno de estos tres.
- •
Inventa respuestas.
Un asistente genérico llena cualquier hueco con algo verosímil. Una respuesta errónea delante de un cliente y todo el equipo deja de confiar en la herramienta.
- •
Nadie puede verificarlo.
Sin una cita que apunte al documento de origen, chequear una respuesta cuesta más que buscarla a mano. Entonces nadie chequea, y nadie adopta.
- •
El costo es invisible.
Los tokens, la latencia y el gasto por consulta quedan enterrados en el panel del proveedor, así que no hay forma de saber si vale la pena escalar el piloto.
Ninguno de los tres es un problema del modelo. Son problemas de ingeniería, y se resuelven antes de la primera línea del prompt.
Cómo los construimos nosotros
No te vendemos un modelo. Entregamos el sistema alrededor, con las barandas que el caso de negocio realmente necesita.
Retrieval con fundamento
Cada respuesta se arma desde tu corpus y vuelve con citas clicables a los fragmentos exactos que usó.
Rechazo explícito
Cuando el corpus no respalda una respuesta, el agente lo dice. Lo decide un umbral calibrado contra tu propio set de evaluación.
Costo y latencia a la vista
Cada consulta informa sus tokens, su gasto y su tiempo de respuesta, con topes de presupuesto a nivel de cuenta como red de seguridad.
Qué te llevás
Un agente en producción, más todo lo necesario para mantenerlo honesto.
Tu conocimiento, usable
Contratos, procedimientos, tickets e informes pasan a ser algo a lo que tu equipo le puede preguntar en lenguaje común.
Respuestas auditables
Citas en cada respuesta y una suite de evaluación que detecta las regresiones antes que tus usuarios.
Gasto bajo control
Costo por consulta, alertas de presupuesto y un techo duro, para que un piloto nunca se convierta en una factura sorpresa.
Verlo funcionar: Business Brain Copilot
El copilot es nuestra propia implementación de referencia. Muestra los tres comportamientos que construimos en cada agente.
La demo corre sobre la documentación pública de FastAPI, a propósito: es un corpus que cualquiera puede abrir, así que podés hacer clic en cualquier cita y comprobar por tu cuenta que la respuesta no está inventada. En tu proyecto, el corpus son tus propios documentos.
Retrieval con citas
Hacés una pregunta y la respuesta vuelve con los fragmentos de origen con los que se armó, cada uno clicable.
Rechazo cuando no hay fundamento
Preguntás algo que el corpus no cubre y el copilot dice que no puede responder, en vez de improvisar.
Panel de costo y latencia
Cada corrida muestra sus tokens, su gasto y su tiempo de respuesta, así la economía es visible desde el día uno.
Pedí acceso a la demo
Dejanos tu nombre y tu email. Los accesos los damos uno por uno, así que lo que recibís es un entorno funcionando con un corpus real ya cargado.